OpenCV (Open Source Computer Vision Library), görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanında dünyanın en yaygın kullanılan açık kaynak kütüphanesidir. Yıllar boyunca bu alanda edindiğim deneyimleri ve bilgileri paylaştığım blog yazılarını, öğrenmek isteyenler için kategorize edilmiş bir şekilde bu rehberde topladım.
Bu rehber, OpenCV’ye yeni başlayanlar için temel kavramlardan başlayarak, ileri seviye konulara kadar geniş bir yelpazede içerik sunmaktadır. Ayrıca, GitHub üzerinde paylaştığım pratik proje örneklerine de bu rehber üzerinden erişebilirsiniz.
🎯 Bu Rehber Kimler İçin?
- OpenCV’ye yeni başlayan geliştiriciler
- Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanında kendini geliştirmek isteyenler
- Farklı programlama dillerinde (Python, Java, JavaScript, C++, C#) OpenCV örnekleri arayanlar
- Pratik proje örnekleri ve uygulamaları incelemek isteyenler
- OpenCV ile ilgili kapsamlı Türkçe kaynak arayanlar
📚 İçerik Kategorileri
1. Giriş ve Temel Kavramlar
OpenCV’ye başlamak için gerekli temel bilgiler ve kavramlar:
- OpenCV Nedir? - OpenCV’nin tarihçesi, bileşenleri ve kullanım alanları
- Neden OpenCV? Neden Java? - OpenCV’nin avantajları ve Java ile kullanımı
- OpenCV için Platform ve Geliştirme Ortamı Seçimi - Hangi platform ve IDE seçilmeli?
- OpenCV 2.4.X ile 3.X Sürümü Arasındaki Farklar - Sürüm farklılıkları ve geçiş rehberi
- OpenCV ile Görüntü İşleme Kitabı - Kapsamlı eğitim serisi hakkında bilgi
2. Kurulum ve Yapılandırma
Farklı platformlar ve geliştirme ortamları için kurulum rehberleri:
Platform Kurulumları:
- Windows İşletim Sistemi için OpenCV Kurulumu
- Linux İşletim Sistemi için OpenCV Kurulumu
- Linux için OpenCV Kurulumu - Alternatif kurulum yöntemi
- MacOS X için OpenCV Kurulumu
- Raspbian (Raspberry Pi) Üzerinde OpenCV Derleme
IDE Yapılandırmaları:
- Eclipse IDE için OpenCV Yapılandırması
- Netbeans IDE için OpenCV Yapılandırması
- Android Studio için OpenCV Yapılandırması
Wrapper’lar:
- OpenCV Wrappers - Wrapper kavramı ve türleri
- Wrapper ile OpenCV Arasındaki Farklar - EmguCV ve diğer wrapper’lar
3. Görüntü Okuma ve Yazma
Görüntü ve video dosyalarıyla çalışma:
- OpenCV Video Aygıtlarından Görüntü Okuma - Kamera ve video cihazlarından görüntü alma
- OpenCV İP Kameradan Görüntü Okuma - IP kamera entegrasyonu
- OpenCV Webcam Kullanımı - Görüntü Stream Etme - Webcam ile görüntü akışı
- OpenCV Görüntü Yazma (VideoWrite) - Görüntü dosyalarına kaydetme
- OpenCV Video Yazma (Video Writer, Codec, FourCC) - Video kaydetme ve codec ayarları
- OpenCV Javada Resim Görüntüleme - imshow Metodu - Görüntü gösterimi
4. Görüntü İşleme ve Manipülasyon
Temel görüntü işleme işlemleri:
- OpenCV Piksel İşlemleri - Piksel seviyesinde işlemler
- OpenCV Matris Üzerinde Çizim İşlemleri - Geometrik çizimler
- OpenCV Görüntü Kırpma - Görüntü kırpma işlemleri
- OpenCV Yeniden Boyutlandırma (Resize) - Görüntü boyutlandırma
- OpenCV Renk Uzayları Arası Dönüşümler - RGB, HSV, grayscale dönüşümleri
5. Filtreler ve Morfolojik İşlemler
Görüntü filtreleme ve morfolojik işlemler:
- OpenCV Filtreler - Görüntü filtreleme teknikleri
- OpenCV Thresholding (Eşikleme) - Eşikleme işlemleri
- OpenCV Morfolojik Operatörler ve Filtreler - Morfolojik işlemler genel bakış
- OpenCV Erosion (Aşındırma) - Erosion operatörü
- OpenCV Dilation (Yayma - Genişletme) - Dilation operatörü
- OpenCV Opening (Açınım) - Opening operatörü
- OpenCV Closing (Kapanım) - Closing operatörü
- OpenCV Top Hat - Top hat morfolojik işlemi
- OpenCV Morphological Gradient - Morfolojik gradyan
6. Kenar Tespiti ve Arka Plan İşlemleri
- OpenCV ile Kenar Belirleme Algoritmaları - Canny, Sobel ve diğer kenar tespiti yöntemleri
- OpenCV Arka Plan Çıkarma (Background Subtraction) - Arka plan çıkarma teknikleri
- OpenCV Arka Plan Temizleme - Arka plan temizleme yöntemleri
- OpenCV Arka Plan Temizleme (absdiff) - Absdiff ile arka plan işlemleri
7. Nesne Tespiti ve Takibi
- OpenCV Nesne Tespit ve Tanıma Yöntemleri - Genel nesne tespiti yaklaşımları
- OpenCV Nesne Tespiti (Yüz ve Göz Tespiti Örneği) - Haar Cascade ile nesne tespiti
- OpenCV Renk Tespiti Obje Takibi - Renk bazlı nesne takibi
- OpenCV Obje Takibi ve Renk Tespiti - Alternatif obje takibi yöntemleri
8. Yüz Tanıma
- OpenCV ile Yüz Tanımaya Giriş - Yüz tanıma temelleri
- OpenCV Yüz Tanıma - Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH - Klasik yüz tanıma algoritmaları
9. Derin Öğrenme ve İleri Seviye
- Derin Öğrenme ve OpenCV - Nesne Tanıma - DNN ile nesne tanıma
10. Platform Özel Konular
- OpenCV.JS - JavaScript ile Görüntü İşleme - Web tarayıcılarında OpenCV kullanımı
- OpenCV ile GUI Uygulamalar - Grafik arayüzlü uygulamalar
11. Video Eğitim Serisi
- OpenCV Video Eğitim Serisi - YouTube video eğitim serisi ve içerik listesi
🚀 GitHub Proje Örnekleri
Blog yazılarının yanı sıra, pratik uygulamalar ve örnek projeler için GitHub hesabımda paylaştığım kaynaklara göz atabilirsiniz:
Computer Vision Guide Repository
Bu repository’de şunları bulabilirsiniz:
- Kapsamlı Dokümantasyon: OpenCV’nin temellerinden ileri seviye konulara kadar detaylı Türkçe dokümantasyon
- Çoklu Dil Desteği: Python, Java, JavaScript, C++, C# ve MATLAB örnekleri
- Pratik Projeler: Gerçek dünya uygulamaları ve örnek projeler
- Kod Örnekleri: Her konu için çalıştırılabilir kod örnekleri
- Kategorize Edilmiş İçerik: Konulara göre düzenlenmiş örnekler
Repository’deki örnek projeler arasında:
- Kamera kalibrasyonu ve 3D görü uygulamaları
- Yüz tanıma ve tespiti projeleri
- Nesne tespiti ve takibi uygulamaları
- Arttırılmış gerçeklik örnekleri
- Optik karakter tanıma (OCR) uygulamaları
- Ve daha fazlası…
📖 Öğrenme Yolu Önerisi
OpenCV öğrenmeye yeni başlıyorsanız, aşağıdaki sırayı takip etmenizi öneririm:
- Temel Kavramlar: OpenCV Nedir? ve Neden OpenCV? yazılarıyla başlayın
- Kurulum: İşletim sisteminize uygun kurulum rehberini takip edin
- IDE Yapılandırması: Kullandığınız IDE için yapılandırma rehberini uygulayın
- Görüntü Okuma/Yazma: Temel görüntü işleme işlemlerini öğrenin
- Görüntü Manipülasyonu: Piksel işlemleri, çizim ve dönüşümler
- Filtreler: Görüntü filtreleme tekniklerini uygulayın
- Nesne Tespiti: Temel nesne tespiti yöntemlerini öğrenin
- İleri Seviye: Yüz tanıma, derin öğrenme ve özel uygulamalar
💡 İpuçları
- Pratik Yapın: Her konuyu öğrendikten sonra mutlaka kod yazarak pratik yapın
- GitHub Örneklerini İnceleyin: Repository’deki örnek kodları inceleyerek farklı yaklaşımları öğrenin
- Video Eğitimleri Takip Edin: YouTube serisindeki video eğitimleri görsel öğrenme için kullanın
- Farklı Dilleri Deneyin: Python, Java, JavaScript gibi farklı dillerdeki örnekleri karşılaştırın
- Proje Geliştirin: Öğrendiklerinizi birleştirerek kendi projelerinizi geliştirin
🤝 Katkıda Bulunma
Bu içeriklerin sürekli gelişmesi için GitHub repository’sine katkıda bulunabilirsiniz. Sorularınız, önerileriniz veya iyileştirmeler için repository’nin Issues bölümünü kullanabilirsiniz.
📞 İletişim
OpenCV ve görüntü işleme konularında sorularınız varsa veya işbirliği yapmak isterseniz, iletişim sayfası üzerinden bana ulaşabilirsiniz.
Not: Bu rehber sürekli güncellenmektedir. Yeni blog yazıları ve projeler eklendikçe bu sayfa da güncellenecektir. Güncel içerikler için blog sayfasını ve GitHub repository’sini takip etmeyi unutmayın.
Happy coding! 🚀