Raspberry pi yani Raspbian (Debian) işletim sistemi üzerinde Java için OpenCV’yi nasıl derleyeceğimize bakıyor olacağız. Python geliştiricileri bu işlemi pip üzerinden yapabilirler.
Pip ile OpenCV’yi Python için;
1 | pip install opencv-python |
şeklinde kurabilirsiniz.
1 2 | sudo apt-get update sudo apt-get upgrade |
1 2 3 4 5 6 7 8 | sudo apt-get install oracle-java8-jdk sudo apt-get install ant sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake sudo apt-get install python-dev python-numpy sudo apt-get install python-scipy python-matplotlib libgtk2.0-dev sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev |
1 | nano ~/.bashrc |
ve en alt satıra aşağıdaki yol tanımlarını ekleyerek kaydedin ve kapatın,
1 2 3 4 | export ANT_HOME=/usr/share/ant/ export PATH=${PATH}:${ANT_HOME}/bin export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk-8-oracle-arm32-vfp-hflt/ export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin |
ve Raspberry Pi’ı yeniden başlatalım,
1 | sudo reboot |
derlemek istediğimiz sürümü indirelim, örnek olarak OpenCV 3.2.0 versiyonunu derleyeceğim,
1 2 3 4 5 6 | wget https://codeload.github.com/Itseez/opencv/zip/3.2.0 mv 3.2.0 opencv.zip unzip opencv.zip cd opencv-3.2.0/ mkdir build cd build |
cmake ile derlemeye başlayalım
1 2 3 | cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -DJAVA_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME/include -DJAVA_AWT_LIBRARY=$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/libawt.so -DJAVA_JVM_LIBRARY=$JAVA_HOME/jre/lib/arm/server/libjvm.so cmake -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF ... -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make install |
işlem tamamlandığında build/lib dizininde native kütüphaneyi yani libopencv_java320.so dosyasını, build/bin altında da jar paketini bulabilirsiniz opencv-320.jar
