tanıma


Place2 ve Places2SceneRecognitionAPI

Places2SceneRecognitionAPI Kullanarak Görüntü Analizi Place2  Place2 Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (Massachusetts Institute of Technology – MIT) tarafından geliştirilen bir  görüntü işleme servisi. Daha çok derin öğrenme yöntemleri üzerine araştırma yaparak, elde ettikleri sonuçlar ile nesneleri sınıflandırmak ve tanımak üzerine hizmet veren bir yapı. Place2 çalışması kapsamında 30,000 üzerinde görüntü  ile yapılan eğitim süreci sonucunda  400+ kategoride  eğitilmiş veri setine

OpenCV Nesne Tespit ve Tanıma Yöntemleri

Nesne tanıma, görüntü işlemede büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaç üzerine OpenCV de geliştirilmiş bir çok yöntem bulunmaktadır. Bu yazımda nesne tanıma için kullanabileceğiniz yöntemleri aktaracağım. Nesne tespiti için 4 farklı yöntem mevcuttur. Bu yöntemler; Template Matching (Şablon Eşleştirme) HAAR Cascade LBP – Local Binary Pattern HOG – Histogram of Oriented Gradients Şablon Eşleştirme (Template Matching ) yöntemi dışındaki diğer yöntemler sınıflandırıcı

OpenALPR ile Plaka Tanıma (C++, Java, Python, C#)

OpenALPR ile Plaka Tanıma (C++, Java, Python, C#) (Öncelikle daha önceki Araç Plakası Okuma yazıma bakmadıysanız buradan ulaşabilirsiniz.) OpenALPR açık kaynak araç plaka tanıma kütüphanesidir. OpenCV görüntü işleme kütüphanesi ve Tesseract OCR kütüphanesi kullanarak C++ ile geliştirilmiştir. Araç plakası, renk ve marka-model gibi bilgileri size verebiliyor. Amerika ve Avrupa plakalarında oldukça başarılı bir kütüphane. Hem bulut üzerinden

Görüntü işleme alanında izlemenizi tavsiye ettiklerim

Görüntü işleme alanında yapılan seminerler, konuşmalar vb. çalışmaların anlatıldığı izlemenizi önerdiğim videoları bu yazı altında toplayacağım. İzlediğim ve size de tavsiye ettiklerimi güncel olarak buradan takip edebilirsiniz. Not: Ted videoları için, videonun sağ altında yer  alan mesaj ikonu ile Türkçe alt yazıyı aktif edebilirsiniz. Abe Davis Nesnelerin gizli özelliklerini ortaya çıkaran yeni video teknolojisi. Görüntü işlemede

Java ile JavaANPR Kullanarak Plaka Tanıma

Java ile JavaANPR Kullanarak Plaka Tanıma (Öncelikle daha önceki Araç Plakası Okuma yazıma bakmadıysanız buradan ulaşabilirsiniz. OpenALPR ile Plaka Tanıma yazımıza ise buradan göz atabilirsiniz.) Java platformu için geliştirilmiş bir plaka tanıma kütüphanesidir. Kendi içerisinde yer alan bir çok özgün algoritma sayesinde çok iyi sonuçlar verebilmektedir. Rusya ve Avrupa plakalarını doğrudan destekliyor. Özelleştirilebilir yapısı sayesinde  istediğiniz ülkenin

Araç Plaka Tanıma (C, C++, Java, Python, .NET)

Araç Plaka Tanıma Araç plakası tanımada ücretli veya ücretsiz olarak kullanabileceğiniz bir çok kütüphane bulunmaktadır. Bu kütüphanelerden bazıları sadece plaka tanıma için özelleştirilmiş bazıları ise dijital görüntü işleme amacıyla geliştirilmiştir. Bu yazıda kullanabileceğiniz kütüphanelere, aynı kategoride devam edecek diğer yazılarda ise bu kütüphanelerin nasıl kullanılacağına bakacağız. Kullanabileceğimiz kütüphaneleri tanımakla başlayalım. OpenCV: Bu kütüphane size doğrudan

Opencv java yüz tespiti – haar cascade classifier

OpenCV Yüz Tanıma – Haar cascade classifier (Proje kaynak kodunu indirmek için tıklayın) OpenCV Nesne Tanıma (Yüz ve Göz Tespiti Örneği) Opencv kurulumu ve bazı örnekleri daha önce yapmıştık aynı kategorideki (Opencv) diğer yazılara göz atabilirsiniz. Bu yazıda opencv ve java kullanarak bir resim üzerindeki insan yüzlerini nasıl tespit edebileceğimizi göreceğiz.İki farklı şekilde çalışabilmektedir ilk olarak