Yüz Tanıma

Yüz tanıma probleminin çözümü için bir çok yöntem mevcut, burada ki önemli konu; yüz tanıma işlemi ile yüz tespit işleminin farklı olmasıdır. Bazı yöntemler ile görüntülerdeki insan yüzlerini, diğer nesnelerden

Derin Öğrenme ve OpenCV – Nesne Tanıma

Derin Öğrenme ve OpenCV OpenCV 2.4 sürümü ile birlikte derin öğrenme tarafındaki birçok gelişmeye yer verilmeye başlanmıştı. Görüntü sınıflandırma için farklı kütüphaneler ile oluşturulmuş modellerin içe aktarılabilmesi, farklı sınıflandırıcı ağların oluşturulabilmesi,

Görüntü Bozulmaları ve Kamera Kalibrasyonu

Bozuk görüntü, görüntü işleme süreçlerini zorlaştıran bir durumdur bu yüzden çoğu zaman bu bozuklukları düzeltmek gerekir. Düzeltme işlemini lens, kamera, kayıt cihazı değiştirerek düzeltmek çoğu zaman sonuç versede bizim amacımız

OpenCV.JS – JavaScript ile Görüntü İşleme

Sık sorulan sorulardan bir tanesi web uygulamalarında OpenCV işlevlerinden nasıl yararlanılabilceğiydi. Bunun farklı çözümler Bildiğiniz üzere OpenCV kütüphanesi  C/C++, Python ve Java programlama dilleri için API sağlamaktadır. Bu popüler kütüphaneye 

OpenCV ile Kenar Belirleme Algoritmaları

Görüntü üzerinde kenar tespiti yapmak; o görüntüdeki nesneleri tespit etmek, saymak ve özelliklerini belirlemek amacıyla kullanılabilir. Kenar belirleme algoritmaları en temel anlatımıyla, görüntü üzerindeki piksellerin renk değerlerinin bir birlerinden farklılaşması ile

Raspbian (Raspberry Pi) Üzerinde OpenCV Derleme

Raspberry pi yani Raspbian (Debian) işletim sistemi üzerinde Java için OpenCV’yi nasıl derleyeceğimize bakıyor olacağız. Python geliştiricileri bu işlemi pip üzerinden yapabilirler. Pip ile OpenCV’yi Python için; [crayon-5f33a4dd0df25874104925/] şeklinde kurabilirsiniz.

EmguCV ile Yüz Tanıma Uygulaması

Daha önce yüz tanımaya giriş yapıp, OpenCV içerisindeki yüz tanıma algoritmalarına değinip ve JavaCV ile örnek bir yüz tanıma projesi geliştirmiştik. Bu yazıda ise Microsoft dot net için geliştirilen EmguCV