nesne


Place2 ve Places2SceneRecognitionAPI

Places2SceneRecognitionAPI Kullanarak Görüntü Analizi Place2  Place2 Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (Massachusetts Institute of Technology – MIT) tarafından geliştirilen bir  görüntü işleme servisi. Daha çok derin öğrenme yöntemleri üzerine araştırma yaparak, elde ettikleri sonuçlar ile nesneleri sınıflandırmak ve tanımak üzerine hizmet veren bir yapı. Place2 çalışması kapsamında 30,000 üzerinde görüntü  ile yapılan eğitim süreci sonucunda  400+ kategoride  eğitilmiş veri setine

OpenCV Nesne Tespiti(Yüz ve Göz Tespiti Örneği)

OpenCV Nesne Tespiti Daha önce bir yazımda haar cascade kullanarak yüz tespitinin nasıl yapılabileceğini anlatmıştım. Bu yazıda ise daha kapsamlı bir örnek üzerinde aynı anda 2 farklı nesne tanımı yaparak onların tespitini yapacağız. Önceki yazıya buradan ulaşabilirsiniz. Opencv java yüz tespiti – haar cascade classifier Nesneyi tespit etmek için öncelikle nesneyi sisteme tanıtmamız ve daha sonra bu tanımlanmış

Görüntü işleme alanında izlemenizi tavsiye ettiklerim

Görüntü işleme alanında yapılan seminerler, konuşmalar vb. çalışmaların anlatıldığı izlemenizi önerdiğim videoları bu yazı altında toplayacağım. İzlediğim ve size de tavsiye ettiklerimi güncel olarak buradan takip edebilirsiniz. Not: Ted videoları için, videonun sağ altında yer  alan mesaj ikonu ile Türkçe alt yazıyı aktif edebilirsiniz. Abe Davis Nesnelerin gizli özelliklerini ortaya çıkaran yeni video teknolojisi. Görüntü işlemede

Opencv obje takibi ve renk tespiti

Daha önce opencv kurulumunu ele almıştık aynı kategorideki yazılardan faydalanabilirsiniz. Opencv ile kamerada yakalanan objelerin tespit edilmesinin farklı yolları vardır,bu yazıda nesnelerin renklerine göre nasıl yakalanabileceğine bakacağız.Tek bir sınıfımız olacak bu sınıf ile ilk olarak sistemdeki kameraya bağlanıp ardından yakalanan görüntüde istediğimiz renge sahip nesneyi yakalayarak bu nesnenin etrafını çizeceğiz.Bu işlemlerin hepsi için pratik opencv