Deeplearning4j


İleri Beslemeli Sinir Ağı ile El Yazısı Sınıflandırma #4

Giriş Serinin üçüncü yazısında yapay sinir ağları ve ileri beslemeli yapay sinir ağlarına değinmiştik bu yazıda ise  DL4J kütüphanesi kullanarak ileri beslemeli bir yapay sinir ağı oluşturacağız. MNIST veri setini kullanarak sinir ağını eğitecek ve el yazılarını tahmin etmeye çalışacağız. MNIST veri seti ile ileri beslemeli bir yapay sinir ağı kurarak sınıflandırma yapmak, makine öğrenmesi

DL4J ile Derin Öğrenme – Yapay Sinir Ağları (ANN) #3

Bu yazıda yapay sinir ağlarına giriş yapacak ileri ve geri beslemeli sinir ağlarına baktıktan sonra veri setinden bahsedeceğiz.  Yapay sinir ağı için  teorik bilgileri olabildiğince sadeleştirecek anlatmaya çalışacağım. Yapay sinir ağı (ANN);  insan beyninde yer alan sinirlerin çalışma şeklinin, bir birleri arasındaki ilişkilerin bilgisayar ortamında modellenmesidir. İnsanın öğrenme, problem çözme süreçlerinde izlediği yolu kullanır. Yapay

Deeplearning4j Mimarisi #2

Giriş Yazı serisinin üçüncüsünde DL4J kütüphanesini yakından tanıyacağız. DL4J’nin yararlandığı üçüncü taraf kütüphanelere, modüllere ve arka planda yer alan mimarisine göz atacağız. DL4J’nin Arkasındaki Güç DL4J kütüphanesinin geliştiricisi Skymind adında bir firma. Bu firma kendisini ticari yapay zeka ürünleri geliştiricisi olarak tanımlıyor, temek olarak kurumsal ölçekteki firmaların “Yapay zeka patlıyor, bir ucundan tutunalım” dedikleri anda “yardımlarına”

Deeplearning4j ile Derin Öğrenmeye Giriş #1

Giriş Yeni bir seri ile tekrardan merhaba. Yazının adından da anlaşılacağı üzere bu seride Deeplearning4j kütüphanesi ile (bundan sonra DL4J olarak kısaltacağım) derin öğrenmeyi ele alacağız. Daha önce “Derin Öğrenme” kategorisine farklı kütüphaneler kullanarak görüntü sınıflandırma gibi uygulamalar yapmıştık, bu seride de benzer konuları ele alacağız fakat Python programlama dili yerine  DL4J nin desteklediği java dilini