Nesne Tespiti ve Nesne Tanıma Süreçleri

Giriş Veri Girişi Veri Ön İşleme Öznitelik Tanımlama 1.Giriş  Nesne tespiti ve nesne tanıma uzun zamandır bilgisayarlı görü uygulamaları için vazgeçilmez bir ihtiyaçtı. Yıllardır üzerinde çalışan bu konu için farklı

Deeplearning4j Mimarisi #2

Giriş Yazı serisinin üçüncüsünde DL4J kütüphanesini yakından tanıyacağız. DL4J’nin yararlandığı üçüncü taraf kütüphanelere, modüllere ve arka planda yer alan mimarisine göz atacağız. DL4J’nin Arkasındaki Güç DL4J kütüphanesinin geliştiricisi Skymind adında bir

Deeplearning4j ile Derin Öğrenmeye Giriş #1

Giriş Yeni bir seri ile tekrardan merhaba. Yazının adından da anlaşılacağı üzere bu seride Deeplearning4j kütüphanesi ile (bundan sonra DL4J olarak kısaltacağım) derin öğrenmeyi ele alacağız. Daha önce “Derin Öğrenme” kategorisine

OpenCV.JS – JavaScript ile Görüntü İşleme

Sık sorulan sorulardan bir tanesi web uygulamalarında OpenCV işlevlerinden nasıl yararlanılabilceğiydi. Bunun farklı çözümler Bildiğiniz üzere OpenCV kütüphanesi  C/C++, Python ve Java programlama dilleri için API sağlamaktadır. Bu popüler kütüphaneye 

OpenCV ile Kenar Belirleme Algoritmaları

Görüntü üzerinde kenar tespiti yapmak; o görüntüdeki nesneleri tespit etmek, saymak ve özelliklerini belirlemek amacıyla kullanılabilir. Kenar belirleme algoritmaları en temel anlatımıyla, görüntü üzerindeki piksellerin renk değerlerinin bir birlerinden farklılaşması ile

Raspbian (Raspberry Pi) Üzerinde OpenCV Derleme

Raspberry pi yani Raspbian (Debian) işletim sistemi üzerinde Java için OpenCV’yi nasıl derleyeceğimize bakıyor olacağız. Python geliştiricileri bu işlemi pip üzerinden yapabilirler. Pip ile OpenCV’yi Python için; [crayon-5f65ee47e0fe0240749490/] şeklinde kurabilirsiniz.