Monthly Archive: : Şubat 2017


OpenCV Arka Plan Çıkarma (Background Subtraction)

Daha önce absdiff arka plan temizleme fonksiyonunu burada anlatmıştım, bu yazıda işleyeceğimiz ise absdiff fonksiyonundan farklıdır. Arka Plan Çıkarma Arka plan çıkarma işlemi görüntü işleme uygulamalarında sıklıkla kullanılan bit yöntemdir, genellikle sabit bir zemin üzerindeki hareketli nesneleri (insan, araç, ürün vb.) yakalamak ve takip etmek için kullanılır.  Bu işleyişteki mantık sabit arka planı referans alarak

Raspbian (Raspberry Pi) Üzerinde OpenCV Derleme

Raspberry pi yani Raspbian (Debian) işletim sistemi üzerinde Java için OpenCV’yi nasıl derleyeceğimize bakıyor olacağız. Python geliştiricileri bu işlemi pip üzerinden yapabilirler. Pip ile OpenCV’yi Python için;

şeklinde kurabilirsiniz.  

ve en alt satıra aşağıdaki yol tanımlarını ekleyerek kaydedin ve kapatın,

ve Raspberry Pi’ı yeniden başlatalım,

derlemek istediğimiz  sürümü

OpenCV Video Yazma (Video Writer, Codec, FourCC)

OpenCV ile video oluşturmak yani eldeki görüntü dizilerini kaydetmek için VideoWriter sınıfı kullanılmaktadır.  Kullanımına geçmeden önce bazı kavramlara bakmakta fayda var bu kavramlar codec yani kod çözücü ve FourCC (Four character code). Codec (Kod Çözücü) Ham ses ve görüntü dosyalarının boyutu oldukça büyüktür, bu sorunu çözmeni yolu ise bu verileri sıkıştırmaktır. Görüntü ve ses dosyalarını sıkıştırmak

MacOS X için OpenCV Kurulumu

Merhaba bu yazıda Mac OS X işletim sistemi için OpenCV derleyeceğiz. Amacımız Java için gerekli olan jar ve native kütüphaneyi elde etmek. Öncelikle sisteminizde brew kurulu olması gerekmekte, eğer kurulu değil ise: /usr/bin/ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)” ardından brew install ant şimdi ise kodu derlemek için kullanacağımız cmake aracına ihtiyacımız var, bunun için bu (https://cmake.org/download/)