Monthly Archive: : Temmuz 2016


OpenCV Nesne Tespiti(Yüz ve Göz Tespiti Örneği)

OpenCV Nesne Tespiti Daha önce bir yazımda haar cascade kullanarak yüz tespitinin nasıl yapılabileceğini anlatmıştım. Bu yazıda ise daha kapsamlı bir örnek üzerinde aynı anda 2 farklı nesne tanımı yaparak onların tespitini yapacağız. Önceki yazıya buradan ulaşabilirsiniz. Opencv java yüz tespiti – haar cascade classifier Nesneyi tespit etmek için öncelikle nesneyi sisteme tanıtmamız ve daha sonra bu tanımlanmış…

Read More

Microsoft Cognitive Service ile Görüntü Analizi

Microsoft Computer Vision Api ile Görüntü Analizi Gereksinimler: Bir önceki yazının okunması Sebep:Api’nin tanınması, api anahtarı alınması,  gerekli kütüphanenin kurulması Microsoft Cognitive Service, Computer Vision API ile OCR Microsoft bu api ile görüntü analizi de yapabilmektedir. Kaynak görüntü üzerindeki insan yüzleri, yaş tahminleri, ana ve ara renkler, görüntü üzerindeki nesneler, görüntünün yetişkin içerik olup olmama durumu…

Read More

Microsoft Cognitive Service, Computer Vision API ile OCR

Microsoft Computer Vision API – C# Kullanarak OCR Microsoft yakın zamanda geliştirici konferansında Cognitive Services adı altında bir dizi hizmet paketini kullanıma açmıştı. Bu hizmet paketleri içerisinde görüntü işleme, ses işleme, derin öğrenme, metin işleme ve ekstra arama hizmetleri gibi çeşitli servisler yer almaktadır. Sağlanan bu hizmetlerin bir çoğunu bulut üzerinden sunmaktadır ve belirli bir…

Read More

Wrapper ile OpenCV Arasındaki Farklar

Wrapper’lar (EmguCV) ile OpenCV Arasındaki Farklar Nelerdir? EmguCV’nin bir OpenCV wrapper’ı olduğundan daha önce bahsetmiştik (EmguCV ile ilgili daha fazla bilgi için buradaki yazıya ve videoya göz atabilirsiniz), peki OpenCV ile arasındaki farklar nelerdir, projelerinizde OpenCV mi yoksa EmguCV mi tercih etmeliyiz sorusunun cevabına bakalım. Bildiğiniz üzere wrapper’lar  geliştirilen kütüphaneyi referans alarak istenilen platform/teknoloji/dil için çalıştırılabilir/kullanılabilir…

Read More